“清朗·網(wǎng)絡平臺算法典型問題治理”專項行動開展以來，針對網(wǎng)民反映強烈的算法推薦加熱低俗信息、加劇“信息繭房”、加重觀點極化等問題風險，中央網(wǎng)信辦督促指導重點平臺針對性優(yōu)化信息推薦算法功能、調(diào)整信息推薦算法規(guī)則。

　　重點平臺積極響應，簽署“算法向善”南寧宣言，完善算法推薦內(nèi)容審核，開設專門網(wǎng)站、頻道或賬號集中公開算法規(guī)則原理，開發(fā)上線“繭房評估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，完善用戶興趣偏好管理服務，提升算法推薦內(nèi)容多樣性。

　　在互聯(lián)網(wǎng)日益成為當今社會運行“基礎設施”的今天，算法無疑是這套“設施”運行的“燃料”與“潤滑劑”。以平臺中的內(nèi)容生產(chǎn)與消費為例，通過內(nèi)容推薦機制，算法在很大程度上，決定了用戶看到什么；通過熱點榜單以設置議程，影響公眾對于“什么是重要的事情”的認知；通過與流量綁定，反過來再引導內(nèi)容生產(chǎn)者，去迎合算法進行內(nèi)容創(chuàng)作；通過用戶數(shù)據(jù)的收集分析，可以定制化廣告等各種推薦服務，日益嵌入觀眾的生活。毫不夸張地說，算法，日益成為平臺生態(tài)的底層邏輯。

　　可是，算法邏輯本身是否經(jīng)得起正義與公平的拷問，卻始終是懸掛在平臺社會之上的“達摩克利斯之劍”。算法，幫助我們“挖掘”內(nèi)容、連接同好、認知世界，帶給我們便利的同時，其陰暗面也日益顯露：

　　推薦機制上用戶喜好占據(jù)大部分權重，漸漸地，用戶刷到的信息，都是其偏好的信息，內(nèi)容與觀點都是迎合甚至復制其偏見，這置用戶于“信息繭房”“回音壁”之中，影響了公眾對于社會的完整認知，也容易滋生極端心理，以至在各種熱點事件中，總是撕裂蓋過共識；由于專業(yè)知識的缺乏，算法規(guī)則對于普通觀眾與“黑箱”無異，處于嚴重的不對等地位；熱搜機制影響力與日俱增，但在許多熱點事件中當事人“能給個熱搜”的呼吁，部分雞毛蒜皮毫無公共價值的小事、假新聞能登上熱搜，以及部分網(wǎng)紅審丑出圈的現(xiàn)實，也在拷問著熱搜所代表的“可見性正義”；這套算法機制，往往將擅用網(wǎng)絡的青年人的聲音放大為主流聲音，而像老年人則時常面臨著嚴重的失聲與污名……

　　這些問題，一方面因為算法是一種新技術，公眾完整認知的形成與監(jiān)管的完善需要一定時間，另一方面則與算法技術常常以價值無涉標榜不無關系，辯稱“算法都是用戶用腳投票的結果”——這何嘗不是算法本身的作繭自縛呢？算法不是冰冷的，應內(nèi)置著向上、向善的正能量基因。

　　正鑒于此，本次“清朗·網(wǎng)絡平臺算法典型問題治理”專項行動，直指算法痼疾，在內(nèi)容推薦層面“重拳出擊”，用監(jiān)管的正道之光，徹底點亮“黑箱”：

　　在提升算法透明度方面，各大平臺推進公開算法運行規(guī)則，推進透明展示工作，保障用戶知情權；在破除“信息繭房”方面，創(chuàng)新推出“繭房評估”“一鍵破繭”等功能，幫助用戶防范“信息繭房”風險；在完善內(nèi)容審核方面，不斷健全推薦內(nèi)容審核機制，加強正能量內(nèi)容推薦，防范算法推薦低俗不良信息；用戶賦權方面；持續(xù)優(yōu)化興趣偏好管理、內(nèi)容負反饋等功能設置，便于用戶自主調(diào)節(jié)優(yōu)化算法推薦內(nèi)容。

　　這些舉措，兼具力度與針對性，也佐證了一個道理：算法治理不是純粹的技術問題，也是倫理與價值問題，如何對待和改進算法，體現(xiàn)著企業(yè)的社會責任與價值選擇。

　　但同時也要看到，正如中央網(wǎng)信辦相關負責人說的一樣：重點平臺信息推薦算法治理取得了一定成效，但還存在相關功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不夠高等問題。在算法推薦層面，仍有巨大的優(yōu)化空間，例如，結合最近不少老年人被困在直播間的現(xiàn)實，破“繭房”能否與防沉迷結合起來？算法推薦“破繭房”之后，如何在技術與價值層面，促進包容與共識？算法透明化，是否還能夠進一步通俗化？

　　算法治理是一項長期性、系統(tǒng)性工程，是一次技術的重構，也是一次價值的對齊。我們期待，算法推薦機制能夠不斷優(yōu)化，探索出多元化的“破繭”路徑，讓算法推薦不僅不再是“筑繭”，反而是搭建起一座向善、向上，通向多元、包容的“橋梁”。（文/陳自強）