課程目標(biāo):
培養(yǎng)計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)工程師, 學(xué)員可以勝任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,圖像處理工程師,計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)工程師,模型壓縮工程師/模型壓縮與部署工程師,數(shù)據(jù)標(biāo)注員,智慧交通算法工程師/自動(dòng)駕駛算法工程師崗位。
1、具備初/中級人工智能開發(fā)工程師能力;
2、熟練掌握python編程語言,熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
3、熟悉常見第三庫如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用;
4、掌握基于OpenCV的常見圖像處理方式;
4、理解常見回歸、分類、聚類算法原理,熟悉算法的實(shí)現(xiàn)過程;
5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,前向、反向傳播算法,損失函數(shù)、優(yōu)化策略等核心概念;
6、熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,熟練使用常見經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建過程;
7、掌握模型訓(xùn)練過程中常見問題的解決方式,超參數(shù)的調(diào)整策略
8、掌握Yolo系列、FaceNet等相關(guān)視覺開源網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用技巧
9、掌握模型在異構(gòu)環(huán)境下的壓縮、部署、調(diào)優(yōu)方法
10、具備獨(dú)立分析和解決問題能力;
11、熟悉掌握HR及技術(shù)面試環(huán)節(jié)所需溝通、表達(dá)、邏輯思維能力及清晰職業(yè)發(fā)展規(guī)劃;