課程內(nèi)容:
1章工具先導課
2章數(shù)字化工作保障機制-數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化工作方法
4章數(shù)據(jù)采集方法
5章Python編程基礎
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用
10章標簽體系與應用
11章數(shù)據(jù)挖掘概論
12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程
13章機器學習算法與應用(一)
14章機器學習算法與應用(二)
15章機器學習算法與應用(三)
16章機器學習實戰(zhàn)
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操
18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
20章面試技巧一對一輔導
21章選修課