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北京數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn)

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開班日期：滾動開班

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聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費通話

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課程介紹

課程亮點：

本課程適合零基礎(chǔ)入門到進階AI工程師意向?qū)W員。

本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程，從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容，對Python語言技能有較高的要求。

最后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務(wù)出發(fā)，升華技術(shù)應(yīng)用場景，使所學(xué)更符合就業(yè)要求，達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師）技能。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法

了解深度學(xué)習(xí)高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法

掌握計算機視覺圖像識別一線行業(yè)案例

課程內(nèi)容：

1章微積分

2章線性代數(shù)

3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計

4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)

7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化

8章機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

9章機器學(xué)習(xí)進階

10章Tensorflow框架快速入門

11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

12章文本挖掘項目實戰(zhàn)

13章圖像識別項目實戰(zhàn)

14章語音識別項目實戰(zhàn)

15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實戰(zhàn)

16章智能問答機器人項目實戰(zhàn)

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