為什么要學(xué)AQF?
人才缺口巨大,職業(yè)發(fā)展前景廣闊,薪酬可觀
近年來,全球金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷,金融科技(FinTech)行業(yè)更是迅速發(fā)展。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產(chǎn)業(yè)生態(tài),“無科技不金融”成為行業(yè)共識,行業(yè)人才缺口高達(dá)300萬!
國內(nèi)的量化行業(yè)目前正處于一個高速發(fā)展的階段,整個量化市場在2018年以前大體在1000億左右的量級,2019年激增達(dá)到了2500億左右的規(guī)模,發(fā)展到現(xiàn)在已超5000多億的規(guī)模。處在這一產(chǎn)業(yè)中的從業(yè)者,也迎來了職涯重大發(fā)展和薪酬提升。(*信息來源于東方網(wǎng)報道)
成為AQF持證人,你可以從事更多熱門崗位
任何一家量化交易機(jī)構(gòu)收益率的高低,最終比拼的主要是策略的好壞以及系統(tǒng)下單的速度
所以相應(yīng)以下崗位對人才的需求非常大
量化開發(fā)工程師
根據(jù)quant團(tuán)隊(duì)的需求,進(jìn)行量化交易系統(tǒng)和工具的開發(fā), 以及交易系統(tǒng)日常的數(shù)據(jù)分析和訂單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。
量化研究員/分析師
進(jìn)行量化因子的挖掘,策略開發(fā)及利用統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行整合,制定和改善交易策略和市場模型。
量化交易員
分析交易數(shù)據(jù),提高策略和模型的收益,開發(fā)、維護(hù)的增強(qiáng)現(xiàn)有交易算法,市場衍生品的做市商。
通過學(xué)習(xí),每一個AQF持證人將收獲
金融小白寶典:熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制
編程小白:掌握一門Python編程語言
投資經(jīng)理必備:自主地研發(fā)新量化交易策略的能力,經(jīng)典量化交易策略及其交易哲學(xué)
數(shù)據(jù)分析能力:提升工作中遇到的數(shù)據(jù)處理效率,應(yīng)用場景廣泛
專業(yè)實(shí)戰(zhàn)水平:掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實(shí)盤操作能力
個人投資成果:提高個人投資理念與方法,可獨(dú)立開發(fā)交易策略
簡歷背書提升:擁有AQF持證人頭銜,個人專業(yè)能力體現(xiàn)
豐富個人交際圈:參與協(xié)會活動,搭建自有人脈圈
四大課程特色
線上線下結(jié)合 零基礎(chǔ)考試通過
線下面授包含金融基礎(chǔ)和 Python 基礎(chǔ),詳解入門知識,手把手帶您實(shí)操;線上網(wǎng)課覆蓋所有考點(diǎn),配套練習(xí)讓您提前掌握考試題型;考前全真機(jī) 考模擬,交大教育集團(tuán)擁有 ATAC 的自主考點(diǎn),可以為您提供熟悉的考場環(huán)境及服務(wù)。
一試三證 官網(wǎng)可查(點(diǎn)擊查看所有)
AQF認(rèn)證項(xiàng)目由全球金融專業(yè)人士協(xié)會(GIFP協(xié)會)和中國市場學(xué)會量化金融專業(yè)委員會聯(lián)合認(rèn)證,學(xué)業(yè)完成合格上海交大教育集團(tuán)核發(fā)結(jié)業(yè)證書;考試合格且符合持證人資格,獲得GIFP 和量專委頒發(fā)的專業(yè)水平證書。
最新課程 全真???專屬答疑
課程根據(jù)協(xié)會官方 2022 年考綱研發(fā),并配套課后練習(xí),全過程專屬答疑服務(wù),學(xué)習(xí)無憂。
模擬回測 量化策略 學(xué)以致用
學(xué)習(xí)同時配合專屬模擬量化交易平臺,海量數(shù)據(jù)使用權(quán),策略編寫回測便捷。
AQF學(xué)什么
一站式掌握量化金融基礎(chǔ)知識+實(shí)戰(zhàn)技能
課程大綱
面授:金融基礎(chǔ)+Python 基礎(chǔ)(20 課時)
金融行業(yè)基礎(chǔ)金融行業(yè)展望、金融機(jī)構(gòu)及崗位解析、 金融從業(yè)者的職業(yè)之路
金融市場基礎(chǔ)投資相關(guān)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)、融工具與金融產(chǎn)品投資組合與量化交易、最新研報分享及全方位 Quant 資源
Python 概述數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 概述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、 Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘簡介、環(huán)境搭建
數(shù)據(jù)分析入門Python 數(shù)據(jù)分析工具箱、 數(shù)據(jù)加載與存儲
數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)規(guī)范化和處理、 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化、 項(xiàng)目實(shí)踐
機(jī)考模擬預(yù)約考前開放模擬系統(tǒng),學(xué)員可預(yù)約參加
網(wǎng)課:《量化金融基礎(chǔ)知識》( 77 課時)
金融基礎(chǔ)知識金融基礎(chǔ)知識
量化投資理論量化投資理論
Python 編程知識Python 語言環(huán)境搭建、Python 編程基礎(chǔ)、Python 編程進(jìn)階、數(shù)據(jù)可視化、 Python 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
量化交易策略回測技術(shù)分析介紹與指標(biāo)分類、技術(shù)分析介紹與指標(biāo)分類、常用技術(shù)指標(biāo)量化實(shí)現(xiàn)、常用 K 線形態(tài)量化實(shí)現(xiàn)、三大經(jīng)典量化策略、配對交易策略、量化金融
網(wǎng)課 《Python 開發(fā)詳解》(21課時)
Python 概述計(jì)算機(jī)語言概述、python 簡史、python 相關(guān)
python 語法基礎(chǔ)Python 環(huán)境配置、python 基礎(chǔ)語法、變量、數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式和運(yùn)算符、分支結(jié)構(gòu)循環(huán)結(jié)構(gòu)
函數(shù)函數(shù)初步、細(xì)說參數(shù)、變量作用域、遞歸調(diào)用
內(nèi)置函數(shù)字符串相關(guān)-string、列表-list、元組-tuple、集合-set、字典-dict
繼承繼承
組合&Mixin組合&Mixin
網(wǎng)課:《量化金融專業(yè)與實(shí)務(wù)》( 145 課時)
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、爬蟲基礎(chǔ)、請求庫的使用、解析庫的使用、數(shù)據(jù)存儲、Scrapy 框架Hadoop 基礎(chǔ)、Spark 分布式平臺
量化交易策略的Python 實(shí)現(xiàn)與回測(進(jìn)階)技術(shù)分析相關(guān)策略、CTA-CTA 基礎(chǔ)、CTA-技術(shù)分析量化、CTA-策略績效分析、CTA-趨勢策略、CTA-套利策略、CTA-算法交易策略、CTA-資金與風(fēng)險管理、股票多因子-多因子模型基本理論、股票多因子-數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、股票多因子-單因子檢驗(yàn)、股票多因子-因子分析、股票多因子-因子收益模型、股票多因子-風(fēng)險模型、股票多因子-組合優(yōu)化、股票多因子-業(yè)績歸因、基金業(yè)績評價、基金業(yè)績歸因、基金盡職調(diào)查、策略優(yōu)化、另類數(shù)據(jù)
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)-回歸模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-分類模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-降維模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Tensorflow框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實(shí)盤模擬交易面向?qū)ο蠡A(chǔ)知識、基于優(yōu)礦平臺的面向?qū)ο蟛呗?、基?Auto Trader 平臺的面向?qū)ο蟛呗?/p>
量化風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)風(fēng)險管理基礎(chǔ)、金融風(fēng)險、市場風(fēng)險及其度量、衍生工具與希臘字母風(fēng)險測度、、利率風(fēng)險、信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、流動性風(fēng)險
* 每節(jié)課時 20-40 分鐘不等,符合協(xié)會規(guī)定。
* 簽約合作企業(yè)客戶與兩人以上團(tuán)報均有優(yōu)惠。
* 以上費(fèi)用均不包含 AQF認(rèn)證考試費(fèi)。
* AAQF 考試費(fèi):1100 港幣/人。
* AQF 考試費(fèi):3600 港幣/人。