作者：國(guó)工智能研發(fā)部—楊金良

前言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及Internet進(jìn)入商業(yè)和社會(huì)應(yīng)用階段，設(shè)備的種類、數(shù)量越來(lái)越多，如何利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和日新月異的計(jì)算機(jī)設(shè)備來(lái)有效地收集、處理這些設(shè)備，建立以信息化為核心的管理體制，減輕管理人員和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，極大地提高設(shè)備管理效率和管理手段，己經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的潮流。

在現(xiàn)代化大型研究所信息化管理體系建設(shè)中，設(shè)備管理系統(tǒng)被看作是重中之重。因?yàn)樵O(shè)備是工廠生產(chǎn)中的主體，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，生產(chǎn)設(shè)備日益機(jī)械化、自動(dòng)化、大型化、高速化和復(fù)雜化，設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的作用和影響也隨之增大，在整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)設(shè)備的依賴程度也越來(lái)越高。設(shè)備管理的各項(xiàng)制度、流程涉及的點(diǎn)多面廣。

在設(shè)備管理系統(tǒng)中，設(shè)備維護(hù)是非常重要的環(huán)節(jié)，在設(shè)備維護(hù)完成后，往往要對(duì)此次設(shè)備維護(hù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此來(lái)判斷設(shè)備維護(hù)的效果。在沒(méi)有項(xiàng)目分析的情況下，評(píng)價(jià)打分雜亂無(wú)章，且單個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)于整體的設(shè)備維護(hù)優(yōu)化并沒(méi)有太大的作用。本次案例就項(xiàng)目分析（item analysis）與設(shè)備管理系統(tǒng)相融合進(jìn)行探討及應(yīng)用舉例。

含義

項(xiàng)分析（item analysis）是對(duì)測(cè)驗(yàn)或量表的項(xiàng)目質(zhì)量的分析研究。廣義還包括定性分析，即從題目的思想性、內(nèi)容取樣的適切性以及表達(dá)是否清楚等方面加以評(píng)鑒。就是根據(jù)試測(cè)結(jié)果對(duì)組成測(cè)驗(yàn)的各個(gè)題目（項(xiàng)目）進(jìn)行分析，從而評(píng)價(jià)題目好壞、對(duì)題目進(jìn)行篩選。分析指標(biāo)包括項(xiàng)目難度和區(qū)分度。

使用項(xiàng)分析可評(píng)估調(diào)查或檢驗(yàn)中多個(gè)項(xiàng)目度量同一特征的成都。使用此分析，可以執(zhí)行以下操作：

1.評(píng)估幾對(duì)項(xiàng)目之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。

2.評(píng)估檢驗(yàn)或調(diào)查的總體內(nèi)部一致性。

3.確定忽略項(xiàng)目是否提高了內(nèi)部一致性。

案例

某企業(yè)隨機(jī)抽取了3臺(tái)設(shè)備，并分別記錄了50次設(shè)備維護(hù)后，設(shè)備使用人員對(duì)此次設(shè)備維護(hù)的評(píng)價(jià)，1為最低分，5為最高分。

分析過(guò)程

首先配置讀取組件然后從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找項(xiàng)目分析組件，拖到工作面板，配置數(shù)據(jù)，項(xiàng)目分析組件參數(shù)，點(diǎn)擊運(yùn)行。

再通過(guò)拖拽的方式將判別分析組件與Excel讀取鏈接到一起。使用集成好算法的判別分析組件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)組件參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

分析結(jié)果

在這些結(jié)果中，所有項(xiàng)目都彼此高度相關(guān)。項(xiàng)目 1 和項(xiàng)目 2 存在正線性相關(guān)，即 0.903。項(xiàng)目 1 和項(xiàng)目 3 存在正線性相關(guān)，即 0.867。項(xiàng)目 2 和項(xiàng)目 3 存在正線性相關(guān)，即 0.864。且標(biāo)準(zhǔn)差在1.2-1.4之間，上下波動(dòng)并不大，說(shuō)明設(shè)備使用人員對(duì)設(shè)備維護(hù)的效果是比較滿意的。

與設(shè)備管理系統(tǒng)相融合

國(guó)工數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)可直接獲取設(shè)備管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，直接將反饋數(shù)據(jù)對(duì)接到創(chuàng)建好的項(xiàng)分析模型中，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，得出設(shè)備維修滿意度分析結(jié)果，對(duì)設(shè)備維護(hù)效果有一個(gè)整體的把控，從而對(duì)維修團(tuán)隊(duì)進(jìn)行整改。提高設(shè)備生產(chǎn)效率和使用壽命，為公司創(chuàng)造利益。

參數(shù)說(shuō)明

標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

Cronbach Alpha：一般探索性研究，Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，基準(zhǔn)研究在0.8以上，通常情況下Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，被認(rèn)為可信度較高。

Pearson相關(guān)系數(shù)：用來(lái)衡量?jī)蓚�(gè)數(shù)據(jù)集合是否在一條線上面，它用來(lái)衡量定距變量間的線性關(guān)系。大于0.7呈高度相關(guān)，則說(shuō)明這些項(xiàng)目度量同一技能或特征。

適用范圍

1、用于統(tǒng)計(jì)設(shè)備維護(hù)后的效果反饋。

2、用于統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)試題難度的效果反饋。

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責(zé)任編輯：殷守龍