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國工數(shù)據(jù)大腦之雙樣本方差檢驗與質(zhì)量分析系統(tǒng)的融合應(yīng)用

來源: 2021-11-01 17:43

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  作者:國工智能項目部—張子涵

  前言

  面對市場競爭的日益激烈,制造企業(yè)想要得到客戶的認可,不得不從價格優(yōu)勢轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的產(chǎn)品優(yōu)勢。產(chǎn)品質(zhì)量的高低已經(jīng)關(guān)系到企業(yè)核心競爭力的重要一環(huán)。如何有效地管理和利用這些從企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中產(chǎn)生的龐雜的質(zhì)量數(shù)據(jù),是企業(yè)迫切需要解決的問題。

  將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程質(zhì)量管理中,挖掘出生產(chǎn)過程中影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其內(nèi)在聯(lián)系,有針對性地采取預(yù)防措施,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量,為企業(yè)持續(xù)改善質(zhì)量提供決策支持。

  含義

  雙樣本方差模塊執(zhí)行計算兩個總量的方差和標準差之間比率的置信區(qū)間,比率為1表示這兩個總量相等。使用此檢驗來確定一個處理條件是否比另一個條件變異性更強。

  通過雙樣本方差檢驗來判斷兩個組的方差或標準差是否不同,并計算可能包括兩個組的方差或標準差的總體比值的值范圍,通過對樣本的標準差和方差比的95%置信區(qū)間來判斷該組數(shù)據(jù)是否具有比較有效性,以及通過p值來判斷結(jié)果的可信程度從而推斷該假設(shè)是否可以成立。

  案例

  為了提高家庭暖氣系統(tǒng)的效率,進行了一項旨在評估兩種設(shè)備功效的研究。安裝其中一種設(shè)備后,對房舍的能耗進行了測量。這兩種設(shè)備分別是電動氣閘(氣閘1)和熱活化氣閘(氣閘2)。通過雙樣本方差檢驗來確定一種設(shè)備的能耗變異性是否高于另一種設(shè)備。

  分析過程

  從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找雙樣本方差檢驗組件,拖到到工作面板,配置數(shù)據(jù),雙樣本方差檢驗組件參數(shù),點擊運行。

  進行調(diào)試

  分析結(jié)果

  該調(diào)試信息顯示正在檢驗的假設(shè)。因為接受了默認值,原假設(shè)假定兩個總體標準差的比率為1(它們相等),而備擇假設(shè)假定該比率不為1(它們不相等)。檢驗結(jié)果顯示在輸出的底部。

  調(diào)試信息中顯示各總體的標準差和方差的樣本數(shù)量和點估計值。調(diào)試信息還顯示總體標準差或總體方差的置信區(qū)間。

  數(shù)據(jù)大腦計算標準差和方差比的95%置信區(qū)間。如果這些區(qū)間包含1則沒有足夠證據(jù)表明總體的標準差或方差不相等。

  對于能耗示例來說,因為p值均大于a的合理選擇范圍,因此無法否定標準差相等的原假設(shè)。這些數(shù)據(jù)并未提供足夠證據(jù)證明兩個總體的標準差不相等。

  與質(zhì)量改善系統(tǒng)相融合

  該模塊可以便捷快速的計算出兩個相同功能的產(chǎn)品在功耗、性能上的對比差異,可以通過該數(shù)據(jù)來對優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品進行優(yōu)化,對劣質(zhì)產(chǎn)品進行相應(yīng)淘汰或改善。

  適用范圍

  雙樣本方差檢驗可以推測兩個變量數(shù)據(jù)差異性,進一步對數(shù)據(jù)推斷獲取業(yè)務(wù)上相對優(yōu)質(zhì)、優(yōu)化的變量產(chǎn)品。

  免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

責(zé)任編輯:殷守龍

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