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機器視覺是什么?主要功能可以應(yīng)用到哪里?-機器視覺

來源:互聯(lián)網(wǎng) 2021-08-20 16:18

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  機器視覺:智能制造的“眼睛”。根據(jù)美國自動成像協(xié)會(AIA)的定義,機器視覺是一種應(yīng)用于工業(yè)和非工業(yè)領(lǐng)域的硬件和軟件組合,它基于捕獲并處理的圖像為設(shè)備執(zhí)行其功能提供操作指導(dǎo)。

  廣義的機器視覺按照應(yīng)用領(lǐng)域,可分為工業(yè)視覺(用于檢測、智能制造等領(lǐng)域)和計算機視覺(用于消費、服務(wù)等智能生活領(lǐng)域),本文所述的機器視覺特指應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)視覺。

  機器視覺是什么?主要功能可以應(yīng)用到哪里?

  機器視覺的組成可分為硬件和軟件兩部分。硬件負責(zé)成像,相當(dāng)于人的“眼睛”,包括光源及光源控制器、鏡頭和工業(yè)相機;軟件負責(zé)圖像處理分析,相當(dāng)于人的“視覺皮層”。具體而言,典型的機器視覺成套系統(tǒng)包括:

  光源及光源控制器:共同為機器提供“看”的環(huán)境。合適的光源可突出目標(biāo)特征,隱去無關(guān)的背景信息,進而大幅降低算法難度。

  鏡頭:被攝物體信息采集和傳遞過程的起點,相當(dāng)于“晶狀體”。

  工業(yè)相機:機器視覺中的圖像采集單元,本質(zhì)為將光信號轉(zhuǎn)變?yōu)橛行虻碾娦盘枺喈?dāng)于“視網(wǎng)膜”。工業(yè)相機對拍攝速度、圖像穩(wěn)定性、傳輸能力和抗干擾能力有較高要求。

  視覺處理分析軟件:通過編寫合適的算法,進行圖像的處理和分析,最終實現(xiàn)機器視覺功能目標(biāo),相當(dāng)于“視覺皮層”。視覺處理分析軟件通常基于PC使用,也可嵌入工業(yè)相機中,使其成為兼具圖像采集、處理、通信功能的智能相機。

  機器視覺是什么?主要功能可以應(yīng)用到哪里?

  機器視覺系統(tǒng)可輔助設(shè)備進行自動化生產(chǎn)和智能化檢測。具體而言,機器視覺具有識別(Identify)、測量(Gauge)、定位(Guide)、檢測(Inspect)四大功能,各項功能的應(yīng)用場景和實現(xiàn)關(guān)鍵在于:

  識別(Identify):基于目標(biāo)物的特征進行甄別,例如外形、顏色、字符、條碼等,其中OCR/OCV(光學(xué)字符識別/光學(xué)字符驗證)、條碼識別和碼垛搬運是重要的應(yīng)用場景,在追蹤管理和質(zhì)量回溯環(huán)節(jié)可發(fā)揮重要作用。識別的關(guān)鍵在于高準(zhǔn)確度和快速識別。

  測量(Gauge):把獲取的圖像像素信息標(biāo)定成常用的度量衡單位,然后在圖像中精確地計算出目標(biāo)物的幾何尺寸,應(yīng)用場景包括尺寸標(biāo)注和誤差測量等。機器視覺尤其擅長小尺寸、高精度以及復(fù)雜形態(tài)的測量。

  定位(Guide):獲得目標(biāo)物體二維或三維的位置信息,進而引導(dǎo)生產(chǎn)設(shè)備(機器手、機床等)或檢測設(shè)備進行精確定位或移動。定位功能的關(guān)鍵在于高精度和快速定位。

  檢測(Inspect):一般是指外觀檢測。檢測的應(yīng)用場景很多,如裝配后的完整性檢測(是否正確完成裝配)、外觀缺陷檢測(是否有劃痕、凹凸不平等)等。

  機器視覺是什么?主要功能可以應(yīng)用到哪里?

  機器視覺相比人眼視覺,具有圖像采集和分析速度快、觀測精度高、環(huán)境適應(yīng)性強、客觀性高、持續(xù)工作穩(wěn)定性高等優(yōu)勢,因而可幫助終端使用者進行產(chǎn)品增質(zhì)、成本降低以及生產(chǎn)數(shù)字化:

  產(chǎn)品增質(zhì):1)機器視覺可顯著降低檢測的漏檢率和過殺率,提高生產(chǎn)的精度和良品率;2)提高產(chǎn)品一致性;3)在不規(guī)則、小尺寸、精細化部件的加工和檢測,以及危險環(huán)境下具有更加明顯的優(yōu)勢。

  成本降低:1)機器視覺采集和處理圖像的時間在微秒級別,可顯著提升效率;2)單臺系統(tǒng)可代替多人工作,并可7×24小時不間斷工作;3)柔性化程度高,若生產(chǎn)過程改變,僅需調(diào)整算法或增加部分硬件即可實現(xiàn)。

  生產(chǎn)數(shù)字化:機器視覺作為“圖像”這一重要數(shù)據(jù)的采集和分析接口,是未來實現(xiàn)智能生產(chǎn)和工業(yè)互聯(lián)的必備途徑。

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責(zé)任編輯:胡金鵬

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