前言

　　企業(yè)中生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES和實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)LIMS經(jīng)過了長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用，積累了海量的數(shù)據(jù)，但這些海量MES數(shù)據(jù)、LIMS數(shù)據(jù)并不全是對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。因此，讓MES、LIMS中的海量數(shù)據(jù)通過合理篩選成為對(duì)企業(yè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)、即讓MES和LIMS系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性及更大的額外價(jià)值，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策成為企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的根本。而MES、LIMS的海量數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策需要大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，數(shù)據(jù)大腦與MES和LIMS等系統(tǒng)的融合應(yīng)用可以有效降低應(yīng)用難度。

      當(dāng)測(cè)試的數(shù)據(jù)不是一個(gè)單向的期望值，不能用“越怎么樣越好”來(lái)表述的時(shí)候，可以考慮用符號(hào)檢驗(yàn)來(lái)測(cè)試。如果通過平均值來(lái)測(cè)試一組樣品，在以平均值為參考時(shí)，很難評(píng)價(jià)這一組樣品哪個(gè)好，哪個(gè)不好，因?yàn)榧词勾嬖趥�(gè)體差異很大的情況，也能和期望平均值接近。所以要用另外一種方式，把這一組樣品數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成“越怎么樣越好”的思維模式，比如說(shuō)越接近期望值越好，這個(gè)檢驗(yàn)方式就是符號(hào)檢驗(yàn)。

       案例

　　假設(shè)一位化工工程師想確定一組不銹鋼樣本中的平均錳含量是否等于18%，這位工程師隨機(jī)選擇了12個(gè)樣本并測(cè)量了錳含量。

　　工程師執(zhí)行了單樣本符號(hào)檢驗(yàn)，以確定平均錳含量是否不等于18%。

　　圖1樣本數(shù)據(jù)

　　分析過程

　　從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找Excel讀取組件，拖動(dòng)到工作面板，配置資源、輸出、文件路徑、隊(duì)列容量。

　　圖2 Excel讀取組件配置

　　從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找單樣本符號(hào)檢驗(yàn)組件，拖動(dòng)到工作面板，配置輸入、樣本、檢驗(yàn)中位數(shù)、隊(duì)列容量。點(diǎn)擊運(yùn)行，從調(diào)試中查看結(jié)果。

　　圖3單樣本符號(hào)檢驗(yàn)組件配置

　　分析結(jié)果

　　圖4調(diào)試信息

　　根據(jù)結(jié)果可以看到數(shù)據(jù)中一共有12個(gè)樣本，中位數(shù)為18.1。原假設(shè)的理想值為18，<18的有5個(gè)，>18的有6個(gè)，=18的有1個(gè)。由于p值為1(大于顯著性水平0.05)，因此原假設(shè)成立。

      與LIMS系統(tǒng)相融合

　　將數(shù)據(jù)大腦單樣本符號(hào)檢驗(yàn)與國(guó)工實(shí)驗(yàn)室智能研發(fā)管理系統(tǒng)(LIMS)相融合，在檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)樣本時(shí)，能提高準(zhǔn)確性，可以避免樣本個(gè)體差異過大的情況，從而更加準(zhǔn)確地判斷出被檢測(cè)樣本是否符合期望標(biāo)準(zhǔn)。

       含義

　　使用單樣本符號(hào)檢驗(yàn)組件可以估計(jì)總體中位數(shù)并將它與目標(biāo)值或參考值進(jìn)行比較。使用此分析，可以執(zhí)行以下操作：

　　1.確定總體中位數(shù)是否不同于您指定的假設(shè)中位數(shù)。

　　2.計(jì)算可能包括總體中位數(shù)的值范圍。

　　參數(shù)說(shuō)明

　　1. P>0.05表示無(wú)顯著性差異。2. 0.01<P<0.05表示顯著性差異。3. P<0.01表示極顯著性差異。

      適用范圍

　　為了確保結(jié)果有效，請(qǐng)?jiān)谑占瘮?shù)據(jù)、執(zhí)行分析和解釋結(jié)果時(shí)考慮以下準(zhǔn)則：

　　1.數(shù)據(jù)不來(lái)自對(duì)稱分布。

　　2.數(shù)據(jù)不必是正態(tài)分布的。

　　3.樣本數(shù)據(jù)應(yīng)該是隨機(jī)選擇的。

　　4.每個(gè)觀測(cè)值都應(yīng)當(dāng)獨(dú)立于其他所有觀測(cè)值。

責(zé)任編輯：胡金鵬